Нейросеть основывается на общем понимании того, как обычно выглядит мебель и как она должна располагаться в пространстве. Когда фон меняется, система анализирует новую сцену: если логично, что диван должен иметь опору (пол), алгоритм «дорисовывает» ножки, чтобы изображение выглядело правдоподобно.

Всё зависит от исходной картинки. Если это реальная фотография мебели, система подстраивает задний фон, стремясь сделать его как можно более правдоподобным. Если же исходное изображение — компьютерный рендер, алгоритм старается воссоздать стиль, соответствующий этому рендеру, чтобы общий вид изображения сохранял гармонию.